Werkstudent Datenmanagement (m/w/d)
Überblick
- Ort:
- Hamburg, Innenstadt
- Umfang:
- Teilzeit
- Vermittlungsart:
- Arbeitnehmerüberlassung
- Startdatum:
- ab 01.09.
- Weiteres:
- 15-20 Std. / Woche
Überblick
- Ort:
- Hamburg, Innenstadt
- Umfang:
- Teilzeit
- Vermittlungsart:
- Arbeitnehmerüberlassung
- Startdatum:
- ab 01.09.
- Weiteres:
- 15-20 Std. / Woche
Hast du Fragen zu dieser Position?
Andre Jelken oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter ham01@academicwork.de. Bitte gib folgende Referenznummer an 15079450
Einsteigen bitte! Die Daten aus den Fahrgasterhebungen des hvv treffen bald auf deine Leidenschaft für Datenmengen und Tabellen. Lerne u.a. den gesamten Lebenszyklus, die Dateninhalte, -formate und -prozesse von Fahrgastnachfragedaten kennen. Spannend oder? Bewirb dich gleich jetzt!
Über die Position
Aufgrund der guten Auftragslage bieten wir dir die Möglichkeit bei unserem Partner hvv als Werkstudent im Datenmanagement (m/w/d) in Hamburg zu starten.
Wir stellen dich bei uns an und du agierst bei unserem Partnerunternehmen vor Ort. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deinen Karrierepartner Andre bei Academic Work.
Das bieten wir dir
- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Möglichkeit der langfristigen Zusammenarbeit über das Studium hinaus
- Zentral gelegenes Büro im Herzen von Hamburg direkt am Steindamm
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Option remote zu arbeiten
Unser Partner
Für drei Bundesländer, 25 Verkehrsunternehmen und rund 3,5 Mio. Einwohner übernimmt der hvv das Management des ÖPNV in der Metropolregion Hamburg. Mit rund 80 Mitarbeitenden ist die hvv GmbH die Regieorganisation und sorgt für einen leistungsfähigen und benutzerfreundlichen ÖPNV.
Aufgaben
Als Werkstudent im Datenmanagement (m/w/d) bist du in verschiedenen, spannenden Projekten involviert und übernimmst dabei unter anderem folgende Aufgaben:
- Du unterstützt bei der kontinuierlichen Überprüfung der Datenkonsistenz und Vollständigkeit von ÖPNV-Nachfragedaten
- Du wirkst aktiv bei der Verbesserung der aktuellen Prozesse mit, insbesondere zur automatischen Erkennung von Datenfehlern und anschließender Datenkorrektur
- Du lernst, wie man mit der Software FAN komplexe Datenstrukturen durch clevere Analysen in Erkenntnisse umwandelt
Wir suchen
- Du bist eingeschriebener Student (m/w/d)
- Du kannst Pivot-Tabellen anwenden und formelsicher mit Excel umgehen
- Du hast Interesse an Daten- und Ergebnisvisualisierung
- Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift mit
Weitere Informationen
Karrierepartner bei Academic Work: Andre Jelken, +49 40 554 366 539
Bewerbung: Mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den „Bewerben“ Button.