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Werkstudent Data Science (m/w/d)

Du möchtest, wie der Wetterfrosch, die Karriereleiter nach oben klettern und hast Lust dich in spannende Themen rund um die Meteorologie einzuarbeiten? Dann ist diese Position genau das Richtige für dich! Hier kannst du dein analytisches Denken unter Beweis stellen. Bewirb dich jetzt!

Über die Position

Aufgrund der guten Auftragslage bieten wir dir die Möglichkeit bei unserem Partner als Werkstudent Data Science (m/w/d) in Hamburg zu starten.

Wir stellen dich bei uns an und du agierst bei unserem Partner vor Ort.

Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deine Karrierepartnerin Ann-Kathrin Lauffer bei Academic Work.

Das bieten wir dir

  • Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
  • Du kannst flexibel rund um das Studium arbeiten und hast die Möglichkeit teilweise remote zu arbeiten
  • Du lernst „Start-Up-Dynamiken“ kennen und kannst vielen Weiterbildungsmöglichkeiten in Anspruch nehmen
  • Ein internationaler Marktführer wird dein Arbeitgeber sein
  • Neben einer super Atmosphäre hast du einen tollen Blick aus dem Büro auf die Elbe

Unser Partner

Mit Hauptsitz in Hamburg ist unser Partner ein international ausgerichtetes, dynamisch wachsendes Unternehmen, das erfolgreich die technologische und wirtschaftliche Evolution der Solarenergie vorantreibt. Sie sind in den Bereichen des börsenbasierten Stromhandels und im Stromvertriebs aktiv.

Aufgaben

Als Werkstudent Data Science (m/w/d) unterstützt du deine Kolleg:innen im operativen Tagesgeschäft und arbeitest dabei schwerpunktmäßig in folgenen Bereichen:

  • Du erstellst statische Auswertungen von bestehenden Solar- und Windprognosen
  • Analysierst verschiedene Wetterereignisse und machst Aussagen über längerfristige Wettervorhersagen
  • Supportest bei der Implementierung neuer Handelsstrategien

Wir suchen

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem naturwissenschaftlichen Studiengang (z.B. Physik, Informatik oder Data Science)
  • Nice-to-have: Kenntnisse in Python und SQL
  • Du hast Lust analytisch, eigenverantwortlich und strukturiert zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. C1)

Weitere Informationen

Karrierepartnerin bei Academic Work: Ann-Kathrin Lauffer, 040 554 366 629

Bewerbung: Mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den „Bewerben“ Button.

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