Werkstudent Data Science (m/w/d)
Überblick
- Ort:
- Hamburg, Remote
- Umfang:
- Teilzeit
- Vermittlungsart:
- Arbeitnehmerüberlassung
- Startdatum:
- zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Weiteres:
- 15-20 Std. / Woche
Überblick
- Ort:
- Hamburg, Remote
- Umfang:
- Teilzeit
- Vermittlungsart:
- Arbeitnehmerüberlassung
- Startdatum:
- zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Weiteres:
- 15-20 Std. / Woche
Hast du Fragen zu dieser Position?
Nelly Kantowski oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter nelly.kantowski@academicwork.de. Bitte gib folgende Referenznummer an 15078852
Du interessierst dich für die Themen Data Analytics und Data Science? Hier kannst du dein Wissen in die Praxis umsetzen und dir werden spannende Entwicklungsmöglichkeiten und Perspektiven, auch nach dem Studium, geboten. Bewirb dich jetzt!
Über die Position
Wir bieten dir die Möglichkeit bei unserem Partner Krone Fleet Deutschland GmbH als Werkstudent Data Science (m/w/d) in Seevetal in der Nähe von Hamburg zu starten.
Wir stellen dich bei uns als Werkstudent Data Science (m/w/d) an und du agierst bei unserem Partner vor Ort. Bei erfolgreicher Zusammenarbeit besteht die Option einer Übernahme nach dem Studium. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deine Karrierepartnerin Nelly bei Academic Work.
Das bieten wir dir
- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie Remote Work nach Einarbeitung vor Ort
- Intensive Einarbeitung und spannende Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Möglichkeit Bachelor- oder Masterarbeiten im Unternehmen zu schreiben sowie die Option einer Festanstellung nach dem Studium
Aufgaben
- Identifikation und Untersuchung zahlreicher strukturierter und unstrukturierter Datenquellen, Nutzerbedürfnisse und Use Cases
- Entwicklung neuer analytischer Methoden sowie Anforderungserstellung für die Datengenerierung und Erstellung von Prognosen
- Unterstützung bei aktuellen Projekten und im laufenden Tagesgeschäft
Wir suchen
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik o.ä.
- Kenntnisse im Umgang mit Python oder R sowie idealerweise SQL und PowerBI
- Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
- Verhandlungssichere Deutsch (C1)- sowie gute Englischkenntnisse (B2)
Weitere Informationen
Karrierepartnerin bei Academic Work: Nelly Kantowski, 040 5543665 23
Bewerbung: Mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den „Bewerben“ Button.