Naturwissenschaftler Reverse Engineering (m/w/d)
Überblick
- Ort:
- München (Stadt)
- Umfang:
- Vollzeit
- Vermittlungsart:
- Festanstellung
- Startdatum:
- ab sofort
Überblick
- Ort:
- München (Stadt)
- Umfang:
- Vollzeit
- Vermittlungsart:
- Festanstellung
- Startdatum:
- ab sofort
Hast du Fragen zu dieser Position?
Nina Scheewel oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter nina.scheewel@academicwork.de. Bitte gib folgende Referenznummer an 15088414
Decode the future - ob E-Mobility, autonomes Fahren, KI, Big Data – im Re-Engineering Prozess lernst du als Ingenieur:in unterschiedliche Systeme genau kennen, deckst Handicaps auf und entwickelst darüber hinaus ein fundiertes Material-, Kosten- und Fertigungsverständnis.
Über die Position
Das eigene Netzwerk bringt kontinuierlich spannende Aufträge, daher suchen wir aktuell nach einem Naturwissenschaftler Reverse Engineering (m/w/d). Du unterstützt mit fachlichem Wissen, Neugier und Hands-on Mentalität.
Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deine Karrierepartnerin Nina bei Academic Work.
Das bieten wir dir
- Attraktiver Rahmen: Gute Bezahlung bei 13 Gehältern, flexible Arbeitszeiten
- Einarbeitung: Training on the Job - für jeden Prozessschritt
- Abwechslung: Spannende Projekte – ob Automotive oder Industrie
- Expertise: Erfahrene Kollegen, die dir in Peer Reviews ihr Wissen weitergeben
- Langfristigkeit: Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf einem gemeinsamen Weg
Unser Partner
Die A2Mac1 ist mit ihrem umfangreichen Know-how führender Fachberater für Product Cost Engineering. Internationale Kunden der Automobilindustrie greifen auf die fachliche Expertise im Bereich Produktkostenanalyse, Benchmarkings, Workshops oder Design-to-Cost zurück.
Aufgaben
Als Naturwissenschaftler Reverse Engineering (m/w/d) tauchst du tief in die Technik ein und entwickelst dich zum Generalisten – E-Mobilität, autonomes Fahren und Connected Cars stehen im Vordergrund
- Teardown Prozess: Hardware Re-Engineering – ob von Fahrassistenzsystemen, Optikmodulen, oder elektronischen Wasserhähnen
- Analyse: Technologierecherche, Untersuchen von Business Cases, Aufdecken von Handicaps
- Target: Ausarbeitung der Prozess-, Material- sowie Produktionskosten
- Lesson learned: Technische Dokumentation aller Features, Präsentation und Workshops
Wir suchen
- Abgeschlossenes Studium – z.B.: (angewandte) Physik, Mathematik, physikalische Technik, Applied and Engineering Physics
- Erste Erfahrung in der Elektronikentwicklung, HW/ Systementwicklung vorteilhaft
- Verständnis an technisch komplexen Zusammenhängen
- Eine aufgeschlossene Persönlichkeit, selbstsicheres Auftreten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Weitere Informationen
Karrierepartner bei Academic Work: Nina, +49 89 69 33 41 118
Bewerbung: Mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den „Bewerben“ Button.