Vor 5 Tagen veröffentlicht
Ref.-Nr.: 15085430

Data Egnineer (m/w/d)

Überblick

Ort:
München
Umfang:
Vollzeit
Vermittlungsart:
Festanstellung
Startdatum:
Frühjahr 2023
Weiteres:
40 Std./Woche

"CREATE TABLE Job_Options (Gehalt int, Hauptbenefits varchar(500), Ort varchar(255));" | Wenn dies deine Aufmerksamkeit gewonnen hat, dann hast du deinen nächsten Job gefunden! Als Data Engineer (m/w/d) bei Encory bist du Teil einer nachhaltigen Revolution im Automotive Bereich mit den besten Rahmenbedingungen und einem super Team!

Über die Position

Aufgrund der guten Auftragslage bietet dir unser Partner Encory die Möglichkeit bei ihm als Data Engineer (m/w/d) in München zu starten.

Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. In Absprache mit unserem Partnerunternehmen Encory wird der Bewerbungsprozess komplett von Academic Work gesteuert.

Das bieten wir dir

  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und 50% Home Office
  • Fitness: Kantine und Fitnessstudio vor Ort
  • Jobrad und Bezuschussung von MVV-Ticket
  • Familiäre Arbeitsatmosphäre: ausführliches Onboarding, flache Hierarchien mit Duz-Kultur und Start-Up-Mentalität, Feedbackgespräche und Team Events und Fahrten (Sommerfest, Weihnachtsfeier, Afterworks, etc.)
  • Weitere Benefits: Jährliche Prämien, betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Bezuschussung Kinderbetreuung, Sodexo Cash Card

Unser Partner

Unser Partner Encory ist ein Joint Venture von BMW und Alba und hat sich die Nachhaltigkeit im Automotive Bereich auf die Fahne geschrieben. Recycling, Teileaufbereitung oder Remanufacturing sind hier die Schlagwörter.

Mit der Stabilität und den Resourcen eines großen Unternehmens, der Mentalität eines Startups, und einer sinnvollen und zukunftsorientierten Mission, begeistert Encory ihre Mitarbeitenden auch noch mit tollen Benefits!

Aufgaben

Als Data Engineer (m/w/d) hast du die Datenarchitektur als Hauptaufgabe. Aus der Masse an Daten bzgl. Recycling, Teileaufbereitung und Remanufacturing schaffst du Smart Data, die zu klugen Entscheidungen führen.

  • Beratung der Kolleg:innen bei Datenanalyseprojekten
  • Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit, u.a. durch Entwicklung von Datenqualitätsindikatoren
  • Unterstützung der Data Analytics und Data Science Funktionen bei der Modellierung und Transformation der Unternehmensdaten, der Entwicklung von Self-Service BI und Machine Learning Modellen sowie der operativen Umsetzung von Data Science Use Cases
  • Schnittstellenfunktion zwischen den Business Units und der IT
  • Betrieb von Data Engineering mithilfe von verschiedenen Tools/Frameworks und skalierbarer Cloud-Infrastruktur (u.a. MS Azure, SQL, Power BI)

Wir suchen

  • Abgeschlossenes (Fach)Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, o.Ä.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Grundkenntnisse im Microsoft Azure Ökosystem
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)

Weitere Informationen

Karrierepartner bei Academic Work: Flavio Amaral, +491624067152

Bewerbung: Mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Eintrittstermin innerhalb von 2 Minuten über den „Bewerben“ Button.

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